Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #894 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000185
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.15
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.80
ACCEL
-0.71
RETENTION
7.9%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 40.6% · 2,232 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,806
FOLLOWERS
30,619
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
8,226
ISSUE AUTH
13
PR AUTH
8
UNIQUE STARGAZERS 2,229 / 2,232 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 2,232 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,619 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,806. Это даёт surprise-индекс 0.000185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.6% и 21 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY24.802.82+21.98ABOVE 97%
RETENTION7.9%8.4%-0.5 PPABOVE 47%
FORKS8,2261,463+6,763ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%