Github Trends®
657 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #526 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000424
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.30
ACCEL
+0.10
RETENTION
12.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 52.7% · 567 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
148,443
FOLLOWERS
33,988
OWNER ★
402,333

Engagement Signals

FORKS
10,277
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 566 / 567 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 567 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,443. Это даёт surprise-индекс 0.0000424 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.7% и 9 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY6.302.80+3.50ABOVE 83%
RETENTION12.0%7.9%+4.2 PPABOVE 77%
FORKS10,2771,914+8,363ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%