Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1941 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000283
ENGAGEMENT1.05
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
37.88
ACCEL
-0.30
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-02-28 · FORK-RETENTION 68.5% · 6,819 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,806
FOLLOWERS
30,619
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
8,226
ISSUE AUTH
46
PR AUTH
30
UNIQUE STARGAZERS 6,802 / 6,819 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 6,819 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,619 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,806. Это даёт surprise-индекс 0.000283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.5% и 76 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY37.882.84+35.04ABOVE 98%
RETENTION17.1%6.8%+10.3 PPABOVE 86%
FORKS8,2261,068+7,158ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%