Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1242 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00018
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.05
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.51
ACCEL
-0.41
RETENTION
4.9%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 20.2% · 4,592 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,459
FOLLOWERS
32,379
OWNER ★
383,507

Engagement Signals

FORKS
9,386
ISSUE AUTH
28
PR AUTH
18
UNIQUE STARGAZERS 4,582 / 4,592 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 4,592 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,459. Это даёт surprise-индекс 0.00018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.2% и 46 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY25.512.82+22.69ABOVE 97%
RETENTION4.9%4.8%+0.1 PPABOVE 51%
FORKS9,3861,584+7,803ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%