Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #714 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000105
ENGAGEMENT0.72
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.55
ACCEL
-0.23
RETENTION
5.2%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 50.5% · 2,799 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
148,443
FOLLOWERS
33,988
OWNER ★
402,333

Engagement Signals

FORKS
10,277
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
14
UNIQUE STARGAZERS 2,795 / 2,799 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 2,799 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,443. Это даёт surprise-индекс 0.000105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.5% и 30 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY15.552.66+12.89ABOVE 95%
RETENTION5.2%5.6%-0.3 PPABOVE 48%
FORKS10,2772,332+7,945ABOVE 85%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%