Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5204 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00153
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
217.00
ACCEL
-52.00
RETENTION
73.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 70.8% · 651 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141,341
FOLLOWERS
32,379
OWNER ★
383,507

Engagement Signals

FORKS
9,386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 651 / 651 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 651 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,341. Это даёт surprise-индекс 0.00153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY217.005.67+211.33ABOVE 99%
RETENTION73.3%42.9%+30.4 PPABOVE 79%
FORKS9,386333+9,053ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 32%