Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7357 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000955
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
141.71
ACCEL
+20.43
RETENTION
79.1%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 15.5% · 992 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
148,347
FOLLOWERS
33,988
OWNER ★
402,333

Engagement Signals

FORKS
10,277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 992 / 992 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 992 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,347. Это даёт surprise-индекс 0.000955 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY141.713.57+138.14ABOVE 98%
RETENTION79.1%33.3%+45.8 PPABOVE 96%
FORKS10,277104+10,173ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%