Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #588 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000037
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.50
ACCEL
-0.46
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 66.7% · 165 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
148,443
FOLLOWERS
33,988
OWNER ★
402,333

Engagement Signals

FORKS
10,277
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 164 / 165 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 165 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,443. Это даёт surprise-индекс 0.000037 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY5.502.77+2.73ABOVE 78%
RETENTION10.4%11.1%-0.7 PPABOVE 46%
FORKS10,2771,805+8,472ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%