Github Trends®
287 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #229 · UNIT ID 1052050442
datawhalechina/hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000336
ENGAGEMENT1.45
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.50
ACCEL
-0.20
RETENTION
17.6%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 50.0% · 135 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,806
FOLLOWERS
30,619
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
8,226
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 135 / 135 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/hello-agents собрал 135 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,619 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,806. Это даёт surprise-индекс 0.0000336 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY4.502.60+1.90ABOVE 74%
RETENTION17.6%16.0%+1.6 PPABOVE 56%
FORKS8,2263,228+4,998ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%