FINDING #7716 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.29
ACCEL
-1.46
RETENTION
16.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 50.0% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,178
FOLLOWERS
951
OWNER ★
76,380
Engagement Signals
FORKS
1,256
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/chandra собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 951 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,178. Это даёт surprise-индекс 0.000597 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY10.293.57+6.71ABOVE 78%
RETENTION16.0%33.3%-17.3 PPABOVE 27%
FORKS1,256104+1,152ABOVE 93%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%