Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7505 · UNIT ID 1072539730
datalab-to/chandra
OCR model that handles complex tables, forms, handwriting with full layout.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000359
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+1.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,667
FOLLOWERS
881
OWNER ★
74,524

Engagement Signals

FORKS
1,238
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datalab-to/chandra собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 881 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,667. Это даёт surprise-индекс 0.000359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 52%
RETENTION66.7%42.9%+23.8 PPABOVE 73%
FORKS1,238333+905ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%