FINDING #5587 · UNIT ID 897865415
cyberark/FuzzyAI
A powerful tool for automated LLM fuzzing. It is designed to help developers and security researchers identify and mitigate potential jailbreaks in their LLM APIs.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,896
FOLLOWERS
824
OWNER ★
16,242
Engagement Signals
FORKS
212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cyberark/FuzzyAI собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 824 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,896. Это даёт surprise-индекс 0.000405 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.004.14-2.14ABOVE 20%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS21289+123ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%