FINDING #3268 · UNIT ID 897865415
cyberark/FuzzyAI
A powerful tool for automated LLM fuzzing. It is designed to help developers and security researchers identify and mitigate potential jailbreaks in their LLM APIs.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.26
ACCEL
-0.00
RETENTION
14.4%
PEAK 2026-05-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 406 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,896
FOLLOWERS
824
OWNER ★
16,242
Engagement Signals
FORKS
212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 406 / 406 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
cyberark/FuzzyAI собрал 406 звёзд за окно, тогда как у автора всего 824 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,896. Это даёт surprise-индекс 0.000457 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY2.263.29-1.04ABOVE 29%
RETENTION14.4%11.3%+3.0 PPABOVE 59%
FORKS21299+113ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%