Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4266 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00529
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.14
ACCEL
+0.46
RETENTION
79.8%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 51.4% · 183 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,899
FOLLOWERS
392
OWNER ★
20,574

Engagement Signals

FORKS
1,866
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 183 / 183 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

confident-ai/deepeval собрал 183 звёзд за окно, тогда как у автора всего 392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,899. Это даёт surprise-индекс 0.00529 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 51.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY26.143.71+22.43ABOVE 91%
RETENTION79.8%38.0%+41.8 PPABOVE 96%
FORKS1,86686+1,780ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 34%