FINDING #5158 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.86
ACCEL
-0.68
RETENTION
53.6%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 63.0% · 125 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,199
FOLLOWERS
416
OWNER ★
21,834
Engagement Signals
FORKS
2,055
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 416 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,199. Это даёт surprise-индекс 0.00341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY17.863.57+14.29ABOVE 87%
RETENTION53.6%33.3%+20.2 PPABOVE 78%
FORKS2,055104+1,951ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%