FINDING #4081 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.53
ACCEL
+0.27
RETENTION
55.4%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 84.1% · 616 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,899
FOLLOWERS
392
OWNER ★
20,574
Engagement Signals
FORKS
1,866
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 616 / 616 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 616 звёзд за окно, тогда как у автора всего 392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,899. Это даёт surprise-индекс 0.00416 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY20.533.63+16.90ABOVE 90%
RETENTION55.4%24.8%+30.6 PPABOVE 94%
FORKS1,866120+1,746ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%