FINDING #984 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.55
ACCEL
-0.02
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-04-05 · FORK-RETENTION 58.5% · 279 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,899
FOLLOWERS
392
OWNER ★
20,574
Engagement Signals
FORKS
1,866
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
34
UNIQUE STARGAZERS 278 / 279 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 279 звёзд за окно, тогда как у автора всего 392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,899. Это даёт surprise-индекс 0.000314 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.5% и 39 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY1.552.82-1.27ABOVE 5%
RETENTION8.6%4.8%+3.7 PPABOVE 72%
FORKS1,8661,584+283ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%