FINDING #3370 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.67
ACCEL
+6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,199
FOLLOWERS
416
OWNER ★
21,834
Engagement Signals
FORKS
2,055
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 416 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,199. Это даёт surprise-индекс 0.0028 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY14.675.67+9.00ABOVE 79%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS2,055333+1,723ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 40%