FINDING #2927 · UNIT ID 676829188
confident-ai/deepeval
The LLM Evaluation Framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
26.33
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 79 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,899
FOLLOWERS
392
OWNER ★
20,574
Engagement Signals
FORKS
1,866
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 79 / 79 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
confident-ai/deepeval собрал 79 звёзд за окно, тогда как у автора всего 392 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,899. Это даёт surprise-индекс 0.00533 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY26.335.67+20.67ABOVE 89%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS1,866333+1,533ABOVE 81%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 54%