Github Trends®
9413 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #67 · UNIT ID 1336707765
LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler
Neural latent upscaler for Minimax H3 (24ch). Bypasses costly 5B-param VAE decode/encode. Upscale low-res latents directly, then refine. Accelerates high-res video gen, outperforms naive interp.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.19
ENGAGEMENT1.62
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
+18.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23
FOLLOWERS
5
OWNER ★
179

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23. Это даёт surprise-индекс 0.19 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9413 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.260.00+0.26ABOVE 99%
VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS8318-310ABOVE 5%
SURPRISE0.190.00+0.19ABOVE 98%