Github Trends®
288 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #105 · UNIT ID 824301644
cheahjs/free-llm-api-resources
A list of free LLM inference resources accessible via API.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000608
ENGAGEMENT1.21
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
+0.02
RETENTION
12.3%
PEAK 2026-07-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,811
FOLLOWERS
0
OWNER ★
28,111

Engagement Signals

FORKS
2,818
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cheahjs/free-llm-api-resources собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,811. Это даёт surprise-индекс 0.000608 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 288 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY1.732.62-0.88ABOVE 16%
RETENTION12.3%15.9%-3.5 PPABOVE 35%
FORKS2,8183,236-418ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 69%