Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #206 · UNIT ID 824301644
cheahjs/free-llm-api-resources
A list of free LLM inference resources accessible via API.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00618
ENGAGEMENT0.85
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.62
ACCEL
-0.22
RETENTION
8.9%
PEAK 2026-02-12 · FORK-RETENTION 80.8% · 3,171 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,811
FOLLOWERS
0
OWNER ★
28,111

Engagement Signals

FORKS
2,818
ISSUE AUTH
8
PR AUTH
13
UNIQUE STARGAZERS 3,159 / 3,171 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cheahjs/free-llm-api-resources собрал 3,171 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,811. Это даёт surprise-индекс 0.00618 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.8% и 21 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 93%
VELOCITY17.622.84+14.77ABOVE 94%
RETENTION8.9%6.8%+2.0 PPABOVE 60%
FORKS2,8181,065+1,753ABOVE 73%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 93%