Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.0006window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #355 · UNIT ID 824301644
cheahjs/free-llm-api-resources
A list of free LLM inference resources accessible via API.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00206
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.88
ACCEL
-0.13
RETENTION
13.5%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 68.6% · 529 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,811
FOLLOWERS
0
OWNER ★
28,111

Engagement Signals

FORKS
2,818
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 527 / 529 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

cheahjs/free-llm-api-resources собрал 529 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,811. Это даёт surprise-индекс 0.00206 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.6% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY5.882.82+3.06ABOVE 79%
RETENTION13.5%8.4%+5.1 PPABOVE 72%
FORKS2,8181,473+1,345ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 73%