FINDING #531 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.09
ACCEL
-0.06
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 71.1% · 556 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,127
FOLLOWERS
1,496
OWNER ★
16,310
Engagement Signals
FORKS
751
ISSUE AUTH
46
PR AUTH
94
UNIQUE STARGAZERS 556 / 556 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-vlm собрал 556 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,127. Это даёт surprise-индекс 0.000975 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.1% и 140 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.092.82+0.27ABOVE 55%
RETENTION2.0%4.8%-2.8 PPABOVE 16%
FORKS7511,584-832ABOVE 32%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 59%