FINDING #5910 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+0.46
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 70.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,125
FOLLOWERS
1,496
OWNER ★
16,310
Engagement Signals
FORKS
751
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-vlm собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,496 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,125. Это даёт surprise-индекс 0.00226 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY7.143.71+3.43ABOVE 70%
RETENTION70.0%38.0%+32.0 PPABOVE 90%
FORKS75186+665ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%