FINDING #4097 · UNIT ID 787462297
Blaizzy/mlx-vlm
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,228
FOLLOWERS
1,534
OWNER ★
16,938
Engagement Signals
FORKS
827
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Blaizzy/mlx-vlm собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,534 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,228. Это даёт surprise-индекс 0.00224 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS827333+495ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%