Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #486 · UNIT ID 1195324890
arman-bd/guppylm
A ~9M parameter LLM that talks like a small fish.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00309
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
-0.07
RETENTION
0.8%
PEAK 2026-04-06 · FORK-RETENTION 64.4% · 642 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,115
FOLLOWERS
721
OWNER ★
3,936

Engagement Signals

FORKS
304
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 641 / 642 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

arman-bd/guppylm собрал 642 звёзд за окно, тогда как у автора всего 721 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,115. Это даёт surprise-индекс 0.00309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.4% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.572.82+0.74ABOVE 61%
RETENTION0.8%4.8%-4.0 PPABOVE 2%
FORKS3041,584-1,279ABOVE 11%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 85%