Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #2978.
FINDING #2978 · UNIT ID 674484441
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00996
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.53
ACCEL
+0.00
RETENTION
49.7%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 75.0% · 106 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
315
FOLLOWERS
140
OWNER ★
1,746

Engagement Signals

FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 106 / 106 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance собрал 106 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 315. Это даёт surprise-индекс 0.00996 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY3.533.67-0.13ABOVE 48%
RETENTION49.7%24.6%+25.1 PPABOVE 90%
FORKS180115+65ABOVE 61%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%