FINDING #2981 · UNIT ID 674484441
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融（量化）：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作，包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.29
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
334
FOLLOWERS
147
OWNER ★
1,866
Engagement Signals
FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 147 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 334. Это даёт surprise-индекс 0.0065 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.433.14-0.71ABOVE 37%
RETENTION41.7%22.2%+19.4 PPABOVE 73%
FORKS190260-70ABOVE 45%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%