FINDING #4219 · UNIT ID 674484441
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融（量化）：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作，包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.39
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
314
FOLLOWERS
140
OWNER ★
1,746
Engagement Signals
FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 314. Это даёт surprise-индекс 0.00887 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY3.143.71-0.57ABOVE 43%
RETENTION40.0%39.3%+0.7 PPABOVE 50%
FORKS18091+89ABOVE 66%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%