FINDING #4069 · UNIT ID 674484441
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融（量化）：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作，包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.23
ACCEL
-0.00
RETENTION
29.6%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 33.3% · 67 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
334
FOLLOWERS
147
OWNER ★
1,866
Engagement Signals
FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 67 / 67 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance собрал 67 звёзд за окно, тогда как у автора всего 147 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 334. Это даёт surprise-индекс 0.00598 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY2.233.80-1.57ABOVE 24%
RETENTION29.6%20.0%+9.6 PPABOVE 71%
FORKS190142+48ABOVE 56%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 46%