FINDING #3458 · UNIT ID 674484441
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance
AI+金融（量化）：1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作，包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
314
FOLLOWERS
140
OWNER ★
1,746
Engagement Signals
FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Barca0412/Introduction-to-Quantitative-Finance собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 314. Это даёт surprise-индекс 0.00752 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION16.7%45.5%-28.8 PPABOVE 26%
FORKS180340-159ABOVE 38%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 60%