FINDING #1471 · UNIT ID 295391759
astroautomata/PySR
Symbolic Learning in Python and Julia
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
36.57
ACCEL
+6.43
RETENTION
42.2%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 36.8% · 256 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,224
FOLLOWERS
69
OWNER ★
5,433
Engagement Signals
FORKS
381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 256 / 256 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
astroautomata/PySR собрал 256 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,224. Это даёт surprise-индекс 0.0289 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 9779 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY36.573.57+33.00ABOVE 94%
RETENTION42.2%36.8%+5.4 PPABOVE 59%
FORKS381162+219ABOVE 69%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%