FINDING #1102 · UNIT ID 295391759
astroautomata/PySR
Symbolic Learning in Python and Julia
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
55.33
ACCEL
-40.00
RETENTION
42.2%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 53.8% · 166 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,224
FOLLOWERS
69
OWNER ★
5,433
Engagement Signals
FORKS
381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 166 / 166 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
astroautomata/PySR собрал 166 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,224. Это даёт surprise-индекс 0.0438 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 9064 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9064 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY55.335.67+49.67ABOVE 94%
RETENTION42.2%30.0%+12.2 PPABOVE 64%
FORKS381328+53ABOVE 53%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 84%