Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6323.
FINDING #6323 · UNIT ID 295391759
astroautomata/PySR
High-Performance Symbolic Regression in Python and Julia
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00237
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
+0.06
RETENTION
10.7%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,099
FOLLOWERS
57
OWNER ★
4,923

Engagement Signals

FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

astroautomata/PySR собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,099. Это даёт surprise-индекс 0.00237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY2.703.63-0.93ABOVE 36%
RETENTION10.7%24.8%-14.1 PPABOVE 23%
FORKS349120+229ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%