FINDING #1463 · UNIT ID 295391759
astroautomata/PySR
Symbolic Learning in Python and Julia
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,224
FOLLOWERS
69
OWNER ★
5,433
Engagement Signals
FORKS
381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
astroautomata/PySR собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,224. Это даёт surprise-индекс 0.00791 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 3267 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3267 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY10.0010.000.00ABOVE 48%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS381349+32ABOVE 52%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%