FINDING #3772 · UNIT ID 295391759
astroautomata/PySR
Symbolic Learning in Python and Julia
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.63
ACCEL
+1.30
RETENTION
42.2%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 28.0% · 289 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,225
FOLLOWERS
69
OWNER ★
5,433
Engagement Signals
FORKS
381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 289 / 289 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
astroautomata/PySR собрал 289 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,225. Это даёт surprise-индекс 0.00762 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 9661 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9661 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY9.633.87+5.77ABOVE 77%
RETENTION42.2%22.1%+20.1 PPABOVE 86%
FORKS381141+240ABOVE 72%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%