Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #138 · UNIT ID 1195188258
adrida/tracer
TRACER: replace 90%+ of your LLM classification calls with a traditional ML model. Formal parity guarantees. Self-improving.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0288
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+0.11
RETENTION
36.3%
PEAK 2026-06-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,021 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
157
FOLLOWERS
49
OWNER ★
1,079

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,021 / 1,021 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

adrida/tracer собрал 1,021 звёзд за окно, тогда как у автора всего 49 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 157. Это даёт surprise-индекс 0.0288 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 98%
VELOCITY5.673.29+2.38ABOVE 69%
RETENTION36.3%11.3%+24.9 PPABOVE 93%
FORKS6699-33ABOVE 36%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 90%