FINDING #81 · UNIT ID 1249027272
AgentSafeLabs/safelabs-eval
Red-teaming and evaluation framework for AI agents, built around an OWASP-inspired ASI01–ASI10 taxonomy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
58.33
ACCEL
+6.00
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 175 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
224
FOLLOWERS
70
OWNER ★
419
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 175 / 175 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AgentSafeLabs/safelabs-eval собрал 175 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 6331 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6331 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.21ABOVE 99%
VELOCITY58.335.33+53.00ABOVE 95%
RETENTION28.6%27.3%+1.3 PPABOVE 50%
FORKS27355-328ABOVE 13%
SURPRISE0.220.00+0.22ABOVE 98%