FINDING #333 · UNIT ID 1249027272
AgentSafeLabs/safelabs-eval
Red-teaming and evaluation framework for AI agents, built around an OWASP-inspired ASI01–ASI10 taxonomy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
34.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
224
FOLLOWERS
70
OWNER ★
419
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AgentSafeLabs/safelabs-eval собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 5073 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5073 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 93%
VELOCITY34.0010.00+24.00ABOVE 86%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS27434-407ABOVE 13%
SURPRISE0.130.01+0.12ABOVE 92%