Github Trends®
6331 findingsmedian surprise 0.00412window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #82 · UNIT ID 1382402344
ninjahawk/livenerf
Benchmark for tracking model capability after release.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.21
ENGAGEMENT0.96
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
56.00
ACCEL
+84.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 168 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
222
FOLLOWERS
45
OWNER ★
1,854

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 168 / 168 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ninjahawk/livenerf собрал 168 звёзд за окно, тогда как у автора всего 45 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 222. Это даёт surprise-индекс 0.21 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6331 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.210.00+0.21ABOVE 99%
VELOCITY56.005.33+50.67ABOVE 95%
RETENTION0.0%27.3%-27.3 PPABOVE 0%
FORKS16355-339ABOVE 9%
SURPRISE0.210.00+0.21ABOVE 98%