FINDING #328 · UNIT ID 1249027272
AgentSafeLabs/safelabs-eval
Red-teaming and evaluation framework for AI agents, built around an OWASP-inspired ASI01–ASI10 taxonomy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
28.86
ACCEL
+12.29
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-10-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 202 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
224
FOLLOWERS
70
OWNER ★
419
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 202 / 202 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AgentSafeLabs/safelabs-eval собрал 202 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 9724 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9724 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY28.863.57+25.29ABOVE 92%
RETENTION28.6%31.9%-3.4 PPABOVE 44%
FORKS27132-105ABOVE 19%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 96%