FINDING #328 · UNIT ID 1249027272
AgentSafeLabs/safelabs-eval
Red-teaming and evaluation framework for AI agents, built around an OWASP-inspired ASI01–ASI10 taxonomy
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.19
RETENTION
1.1%
PEAK 2026-09-04 · FORK-RETENTION 22.2% · 46 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
224
FOLLOWERS
70
OWNER ★
419
Engagement Signals
FORKS
27
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
AgentSafeLabs/safelabs-eval собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 70 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224. Это даёт surprise-индекс 0.00581 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 1953 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1953 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY1.532.67-1.13ABOVE 2%
RETENTION1.1%9.1%-8.0 PPABOVE 7%
FORKS27752-725ABOVE 8%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 76%