Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00913window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6999 · UNIT ID 1106833670
ZJU-LLMs/Agent-Kernel
A MicroKernel Multi-Agents System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00167
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
+1.89
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,870
FOLLOWERS
995
OWNER ★
18,749

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZJU-LLMs/Agent-Kernel собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 995 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,870. Это даёт surprise-индекс 0.00167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY4.863.71+1.14ABOVE 59%
RETENTION83.3%37.5%+45.8 PPABOVE 96%
FORKS4592-47ABOVE 33%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%