Github Trends®
9583 findingsmedian surprise 0.0071window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7420 · UNIT ID 1106833670
ZJU-LLMs/Agent-Kernel
A MicroKernel Multi-Agents System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000538
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.23
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.15
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,870
FOLLOWERS
995
OWNER ★
18,749

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZJU-LLMs/Agent-Kernel собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 995 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,870. Это даёт surprise-индекс 0.000538 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9583 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY1.573.60-2.03ABOVE 3%
RETENTION83.3%25.0%+58.3 PPABOVE 100%
FORKS45133-88ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%