Github Trends®
9314 findingsmedian surprise 0.00458window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4668 · UNIT ID 1106833670
ZJU-LLMs/Agent-Kernel
A MicroKernel Multi-Agents System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00347
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,846
FOLLOWERS
995
OWNER ★
18,749

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZJU-LLMs/Agent-Kernel собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 995 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,846. Это даёт surprise-индекс 0.00347 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9314 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 71%
RETENTION83.3%40.0%+43.3 PPABOVE 85%
FORKS45324-279ABOVE 19%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 45%