Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #566.
FINDING #566 · UNIT ID 1253654878
zhnt/loushang
AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestration, stateful sessions, tool governance, traceable delivery, and provider routing for GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, and MiniMax.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0306
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.65
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.13
ACCEL
-0.13
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 91.7% · 304 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
291
FOLLOWERS
163
OWNER ★
1,277

Engagement Signals

FORKS
211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 304 / 304 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhnt/loushang собрал 304 звёзд за окно, тогда как у автора всего 163 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 291. Это даёт surprise-индекс 0.0306 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY10.133.63+6.50ABOVE 80%
RETENTION45.8%24.8%+21.0 PPABOVE 86%
FORKS211120+91ABOVE 64%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%