FINDING #1117 · UNIT ID 1253654878
zhnt/loushang
AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestration, stateful sessions, tool governance, traceable delivery, and provider routing for GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, and MiniMax.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
59.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 83.3% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
291
FOLLOWERS
163
OWNER ★
1,277
Engagement Signals
FORKS
211
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zhnt/loushang собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 163 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 291. Это даёт surprise-индекс 0.0242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION59.1%42.9%+16.2 PPABOVE 65%
FORKS211333-122ABOVE 41%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 78%