Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1440 · UNIT ID 1185239846
zhaoyang97/Paper-Notes
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0304
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.14
ACCEL
-0.46
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 83.3% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
261
FOLLOWERS
71
OWNER ★
1,902

Engagement Signals

FORKS
74
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhaoyang97/Paper-Notes собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 71 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 261. Это даёт surprise-индекс 0.0304 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY9.143.71+5.43ABOVE 76%
RETENTION50.0%38.0%+12.0 PPABOVE 65%
FORKS7486-12ABOVE 46%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%