Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7053.
FINDING #7053 · UNIT ID 715096001
ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training
Repository for training models for music source separation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000848
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.50
ACCEL
-0.04
RETENTION
36.5%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,729
FOLLOWERS
1,031
OWNER ★
6,984

Engagement Signals

FORKS
219
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,031 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,729. Это даёт surprise-индекс 0.000848 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY1.503.63-2.13ABOVE 0%
RETENTION36.5%25.0%+11.5 PPABOVE 72%
FORKS219117+102ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%