Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3028 · UNIT ID 715096001
ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training
Repository for training models for music source separation.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00128
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.23
ACCEL
-0.02
RETENTION
21.7%
PEAK 2026-05-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 201 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,709
FOLLOWERS
1,019
OWNER ★
6,897

Engagement Signals

FORKS
214
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 201 / 201 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training собрал 201 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,019 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,709. Это даёт surprise-индекс 0.00128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.233.99-1.76ABOVE 23%
RETENTION21.7%17.1%+4.6 PPABOVE 60%
FORKS21490+125ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%