ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #3027.

FINDING #3027 · UNIT ID 715096001

ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training

Repository for training models for music source separation.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0011

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.92

ACCEL

+0.00

RETENTION

25.9%

PEAK 2026-03-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 345 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,709

FOLLOWERS

1,019

OWNER ★

6,897

Engagement Signals

FORKS

214

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 345 / 345 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training собрал 345 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,019 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,709. Это даёт surprise-индекс 0.0011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 49% OF 5944 FINDINGS

#14adminlove520/AI-Account-Toolkit[ PYTHON ]0.0687 #29liaohch3/claude-tap[ PYTHON ]0.0532 #30Thysrael/Horizon[ PYTHON ]0.0521 #39dreamzero0/dreamzero[ PYTHON ]0.0478 #40hero8152/Infinite-Canvas[ PYTHON ]0.0471

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%

VELOCITY1.923.29-1.38ABOVE 18%

RETENTION25.9%11.3%+14.5 PPABOVE 82%

FORKS21499+115ABOVE 71%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%