ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5209 · UNIT ID 715096001

ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training

Repository for training models for music source separation.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00098

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.71

ACCEL

+0.25

RETENTION

75.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,709

FOLLOWERS

1,019

OWNER ★

6,897

Engagement Signals

FORKS

214

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZFTurbo/Music-Source-Separation-Training собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,019 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,709. Это даёт surprise-индекс 0.00098 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 24% OF 6892 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.86 #02Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]0.67 #04William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]0.52 #05AlephAITech/WorkBuddyGuide[ PYTHON ]0.51 #06Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.51

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%

VELOCITY1.714.14-2.43ABOVE 11%

RETENTION75.0%40.6%+34.4 PPABOVE 90%

FORKS21489+125ABOVE 72%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%