Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8088 · UNIT ID 1147992203
zai-org/GLM-OCR
GLM-OCR: Accurate × Fast × Comprehensive
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000196
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
-3.07
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 71.4% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,891
FOLLOWERS
5,782
OWNER ★
196,634

Engagement Signals

FORKS
665
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-OCR собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,782 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,891. Это даёт surprise-индекс 0.000196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY10.003.71+6.29ABOVE 78%
RETENTION10.2%38.0%-27.8 PPABOVE 18%
FORKS66586+579ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%