Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1414 · UNIT ID 1147992203
zai-org/GLM-OCR
GLM-OCR: Accurate × Fast × Comprehensive
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000813
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-0.09
RETENTION
3.3%
PEAK 2026-03-31 · FORK-RETENTION 47.4% · 745 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,891
FOLLOWERS
5,782
OWNER ★
196,634

Engagement Signals

FORKS
665
ISSUE AUTH
16
PR AUTH
7
UNIQUE STARGAZERS 745 / 745 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-OCR собрал 745 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,782 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,891. Это даёт surprise-индекс 0.0000813 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.4% и 23 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.142.82+1.32ABOVE 67%
RETENTION3.3%4.8%-1.5 PPABOVE 34%
FORKS6651,584-918ABOVE 28%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%