dair-ai/Prompt-Engineering-Guide — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #821 · UNIT ID 579082810

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.

[ MDX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000396

ENGAGEMENT0.46

FRESHNESS1.54

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.07

ACCEL

-0.03

RETENTION

12.0%

PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 84.0% · 373 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

52,280

FOLLOWERS

9,831

OWNER ★

163,090

Engagement Signals

FORKS

8,687

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 373 / 373 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide собрал 373 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,831 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52,280. Это даёт surprise-индекс 0.0000396 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 18% OF 997 FINDINGS

#298adongwanai/AgentGuide[ MDX ]0.000892 #01xai-org/x-algorithm[ RUST ]0.20 #26codewhale-hq/Codewhale[ RUST ]0.00557 #30Open-Less/openless[ RUST ]0.00507 #33Fincept-Corporation/FinceptTerminal[ C++ ]0.00501

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%

VELOCITY2.072.66-0.58ABOVE 32%

RETENTION12.0%5.6%+6.4 PPABOVE 90%

FORKS8,6872,332+6,355ABOVE 82%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%