FINDING #1052 · UNIT ID 1129583447
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.14
ACCEL
+17.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 211 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
685
FOLLOWERS
308
OWNER ★
3,766
Engagement Signals
FORKS
418
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 211 / 211 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
yifanfeng97/Hyper-Extract собрал 211 звёзд за окно, тогда как у автора всего 308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 685. Это даёт surprise-индекс 0.0416 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY30.143.71+26.43ABOVE 92%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS41886+332ABOVE 85%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%