FINDING #2635 · UNIT ID 1129583447
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.03
ACCEL
+1.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 361 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
685
FOLLOWERS
308
OWNER ★
3,766
Engagement Signals
FORKS
418
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 361 / 361 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
yifanfeng97/Hyper-Extract собрал 361 звёзд за окно, тогда как у автора всего 308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 685. Это даёт surprise-индекс 0.0166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 73%
VELOCITY12.033.63+8.40ABOVE 83%
RETENTION0.0%24.8%-24.8 PPABOVE 0%
FORKS418120+298ABOVE 79%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%