FINDING #453 · UNIT ID 1129583447
yifanfeng97/Hyper-Extract
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
64.67
ACCEL
+74.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 194 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
685
FOLLOWERS
308
OWNER ★
3,766
Engagement Signals
FORKS
418
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 194 / 194 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
yifanfeng97/Hyper-Extract собрал 194 звёзд за окно, тогда как у автора всего 308 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 685. Это даёт surprise-индекс 0.0892 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 95% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY64.675.67+59.00ABOVE 96%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS418333+85ABOVE 55%
SURPRISE0.090.00+0.08ABOVE 93%